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11月29日，2017邊緣計算產(chǎn)業(yè)峰會在北京召開。會上工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務業(yè)司司長謝少鋒出席會議并致辭表示，將推進供給側結構性改革為主線，加快推動邊緣計算等信息技術產(chǎn)業(yè)熱點發(fā)展，深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，促進新舊動能接續(xù)轉換和經(jīng)濟提質增效、轉型升級。

隨著云計算架構日臻完善，云計算計算延遲、擁塞、低可靠性、安全攻擊等問題也逐漸顯現(xiàn)。而邊緣計算(Edge Computing)被證明是橋接云和用戶之間距離的一種有效的方式。在今年的深圳安博會上，�？低�視帶來的AI Cloud框架，就是由云中心、邊緣域、邊緣節(jié)點三部分構成，通過邊緣計算+云計算的融合應用，進一步優(yōu)化算法結構，讓云中心處理圖像、感知數(shù)據(jù)的能力能更加高效準確，同時有效緩解網(wǎng)絡壓力，讓圖像目標傳輸更高效、數(shù)據(jù)應用更靈活，從而提高業(yè)務處理能力。據(jù)悉，除了�？低�視，大華股份、華為、宇視科技等領軍企業(yè)也有跟進部署邊緣計算技術。

　　究竟邊緣計算有何厲害之處，令眾人追隨呢？

　　根據(jù)定義，所謂邊緣計算，是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺，就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。簡而言之，邊緣計算是跟云計算想對應的，“云計算”是大而全，“邊緣計算”是小而美。又或者說，“云計算”負責鋪天蓋地，“邊緣計算”負責星羅棋布。

　　而說到此，大家或許還會聯(lián)想到另一個詞“霧計算”。霧計算的提出也是在云計算的基礎上，霧計算介于云計算和個人計算之間的，是半虛擬化的服務計算架構模型。霧計算提出之時還被各種調侃(~霾計算，事實上現(xiàn)在也確實是有了)。目前，業(yè)界對霧計算和邊緣計算難以區(qū)分，比較被接受的說法是，邊緣計算中，數(shù)據(jù)處理在收集數(shù)據(jù)的硬件上；而霧計算是當節(jié)點的一個子集發(fā)送其數(shù)據(jù)到更大的中心連接點，在連接到更大的整體中心網(wǎng)絡的過程中處理數(shù)據(jù)。不過，不管是霧計算還是邊緣計算，都消除了將大量原始數(shù)據(jù)流發(fā)送到中央網(wǎng)絡的一些延遲和帶寬問題。

　　其實，邊緣計算也非新生事物，為何到現(xiàn)在爆發(fā)？這還是得益于當前日臻發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能。在近年來物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，給傳輸與處理造成了巨大壓力，人工智能對算法、芯片、數(shù)據(jù)處理等也提出了更高的要求。邊緣計算能為人工智能硬件、智能機器人提供高速交互所需的運算服務，分解了云端在運算能力、傳輸能力上的巨大壓力，這就將邊緣計算的前景和人工智能技術的前景捆綁到了一起，想象空間驟然加大。這些非常明顯的商業(yè)機遇，也加速了邊緣計算的風潮。

　　有云就有霧，有霧就有霾。可以說邊緣計算的崛起是必然的，正如它的誕生。

　　邊緣計算前景看好，安防市場巨大

　　根據(jù)IDC發(fā)布的相關預測表明，到2018年，50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡將面臨網(wǎng)絡帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣側分析、處理與儲存，到2025年，這一數(shù)字將超過50%。而根據(jù)市場研究公司Research and Markets近日發(fā)布的報告，邊緣計算的市場規(guī)模復合年均增長率高達35.2%。在安防監(jiān)控領域，邊緣計算也孕育著巨大的市場。

　　以交通行業(yè)來說，在過去的十年中，智能交通讓幾何級數(shù)增長的城市車輛獲取了實時路況信息，讓舉世矚目的中國高鐵保持著高速運轉，讓遠洋航海中的水手便捷地同家人實時通話。但是，許多業(yè)內期待的如自動駕駛、軌道交通無人值守等技術依然還不能實現(xiàn)。

　　邊緣計算通過物聯(lián)網(wǎng)絡將計算能力和服務部署在網(wǎng)絡的邊緣，向附近的終端、感應器、用戶提供通訊和計算服務，解決物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在高分布式場景下的海量異構聯(lián)接、業(yè)務實時性、業(yè)務智能性、數(shù)據(jù)互操作性以及安全和隱私保護等挑戰(zhàn)。

　　在未來的智能交通應用環(huán)境中，“云計算”就相當于智能設備的大腦，處理相對復雜的進程；而“邊緣計算”就相當于智能設備的神經(jīng)末梢，進行一些“下意識”的反應。目前，�？低�視提出的云邊融合計算架構就是首先在交通行業(yè)上進行應用的。據(jù)�？低�視交通事業(yè)部總經(jīng)理徐志軍表示，云邊架構首先在交通行業(yè)實現(xiàn)應用正式基于交通行業(yè)實時反應處理能力的需求而提出來的。而事實上，在安防行業(yè)多個應用領域都有這樣的需求，云邊融合的方案是對算法結構的優(yōu)化，是從本質上改善現(xiàn)實的困境。

　　結語：或許在一定程度上，邊緣計算已存在。而今被作為一種新的熱門技術提出，將有助于其向更深更廣的領域發(fā)展，同時也將讓其變得更加合理完善。在經(jīng)歷了2017年這場邊緣計算熱潮后，2018年期待其有更多實質性成果的展現(xiàn)！