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去年以來，尤其是AlphaGo與李世石的人機大戰(zhàn)之后，“人工智能”的概念再次進入到人們的視野當中，并迅速掀起了一場全球范圍內(nèi)的熱潮。對于人工智能未來的發(fā)展，看好的聲音不絕于耳，人們對于人工智能的擁躉，似乎宣告著幾經(jīng)沉浮之后人工智能終于迎來了好的時代。 

去年下半年，烏鎮(zhèn)智庫聯(lián)合網(wǎng)易科技、網(wǎng)易智能發(fā)布了《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告（2016）》系列報告，報告對人工智能的一系列熱點問題進行了全面剖析。在報告中，重點提到了人工智能幾大重要的應用領(lǐng)域，他們分別是：安防、無人駕駛、醫(yī)療、電商、金融、教育以及個人助理等七大領(lǐng)域。尤其是安防領(lǐng)域，有人表示安防有可能是人工智能第一個取得巨大突破口的應用領(lǐng)域。而這一切與安防行業(yè)的行業(yè)特性是分不開的。 

安防行業(yè)的智能化落地需求非常迫切  

人工智能化發(fā)展是安防行業(yè)迫切的需求，也是安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。人工智能之于安防的意義在于能否運用大數(shù)據(jù)、深度學習等技術(shù)，從海量的數(shù)據(jù)中提取有效的價值。相比其他行業(yè)，安防行業(yè)具有海量和層次豐富的數(shù)據(jù)。近幾年，由于政府大力推進平安城市的建設(shè)，使得城市監(jiān)控點位越來越多。數(shù)據(jù)顯示，2015年攝像頭出貨量達五千多萬臺，僅僅視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)而言，每天的數(shù)據(jù)量就達上千PB。再加上近幾年安防行業(yè)完成了視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)和高清化改革，在這兩者推動下，安防行業(yè)步入數(shù)據(jù)的井噴時代。 

對于安防行業(yè)來說，海量的數(shù)據(jù)并沒有意義，經(jīng)過挖掘和分析后的數(shù)據(jù)才有價值。進入到安防大數(shù)據(jù)時代，安防系統(tǒng)每天產(chǎn)出的海量數(shù)據(jù)，僅僅依靠人工來進行分析和處理變得越來越困難，眾多原因的推動之下，使得安防行業(yè)對利用深度學習進行數(shù)據(jù)處理和深度挖掘的需求日益迫切。 

再加上，公安、政府、交通等這些代表性的行業(yè)也都對安防的智能化提出了強烈的訴求。其中公安行業(yè)用戶迫切需要在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索；而交通行業(yè)用戶迫切需要能迅速檢測運動對象，識別人、車屬性信息。安防行業(yè)亟需一種新的方法來進行數(shù)據(jù)信息的提取和分析，而基于深度學習的人工智能尤其擅長處理海量數(shù)據(jù)。安防行業(yè)的海量數(shù)據(jù)以及對海量數(shù)據(jù)的處理需求，使得安防行業(yè)成為了人工智能絕佳的訓練場所和應用領(lǐng)域，甚至有望成為AI邁向產(chǎn)業(yè)化應用的首個突破口。 

行業(yè)用戶態(tài)度不甚熱切 

然而，與安防行業(yè)迫切的需求以及廠商火熱的熱情相對的是，用戶的態(tài)度熱情不高。這其中有部分是被早年“智能分析”傷害的后遺癥：數(shù)年前開始，安防行業(yè)就意識到了數(shù)據(jù)挖掘和分析的市場痛點，開始發(fā)展智能分析。但是由于傳統(tǒng)智能受限于芯片與算法的發(fā)展，一直難以取得令人滿意的突破。傳統(tǒng)智能識別準確率低、設(shè)備環(huán)境適應性差等問題困擾著安防智能應用的普及。而更嚴重的是有部分不良廠商，自身沒有相關(guān)技術(shù)卻吹得天花亂墜，傷害了用戶的感情，使部分用戶一朝被蛇咬十年怕井繩，對人工智能保持著敬而遠之的態(tài)度。 

但更重要的是，用戶存在明顯的等待心理。自AlphaGo的人機大戰(zhàn)，給大眾完成了深度學習的技術(shù)啟蒙之后，全球迅速掀起了深度智能的熱潮，各方資本也瘋狂涌入人工智能領(lǐng)域。但與之相對的是，在很多行業(yè)，目前人工智能的市場認知大多還停留在概念與實驗層面，進入實際商業(yè)化的項目并不是很多。再加上各路媒體對于人工智能這一發(fā)展現(xiàn)狀的反復渲染，讓用戶對于接受人工智能存在一定的遲疑，即便是在對深度智能的應用需求非常迫切的安防領(lǐng)域，人們對于人工智能的觀望態(tài)度也較為明顯，總希望再等一等會不會有更多的企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)化落地？會不會有性價比更高的產(chǎn)品出現(xiàn)？因此，用戶這種心理導致人工智能需求雙方兩頭旺盛，但用戶卻觀望遲疑的詭異局面。 

安防行業(yè)已有不少落地應用 

但實際上，對于有人工智能需求的用戶來說，這已經(jīng)是應用智能安防好的時代。君不見，安防行業(yè)作為深度智能絕佳的應用場所，早就有敏銳的安防企業(yè)看到了安防智能化的巨大市場，積極布局人工智能，而且獲得了不錯的成績。在2015年的深圳安博會上,海康威視前瞻性地提出了安防行業(yè)“AI+”的理念，并推出了基于人工智能深度學習技術(shù)的“獵鷹”、“刀鋒”結(jié)構(gòu)化服務(wù)器；2016年10月，�？蹬c英偉達和Movidius形成了合作伙伴關(guān)系，并發(fā)布了基于深度學習技術(shù)從前端到后端的全系列智能安防產(chǎn)品。 

 同時，大華股份也已經(jīng)形成了一系列基于深度學習的智能產(chǎn)品，系列包括前后端的人臉識別、卡口電警、視頻結(jié)構(gòu)化、雙目立體視覺和多目全景拼接產(chǎn)品。除此之外，蘇州科達基于實戰(zhàn)，在2016年的北京安博會上，發(fā)布了獵鷹系列人員卡口分析系統(tǒng)。宇視也一直聚焦于人工智能的安防落地，此前宇視與英偉達聯(lián)合宣布，推出了代號“昆侖”的新一代大容量分布式的云結(jié)構(gòu)化智能分析服務(wù)器，成為其“安防機器視覺”戰(zhàn)略中的重要產(chǎn)品。 

近兩年，基于深度學習的人工智能在安防市場的應用越來越深入，尤其是車牌識別、人臉識別等技術(shù)得到了大規(guī)模的應用，并獲得了非常不錯的應用效果。尤其是海康威視，其早在2006年就組建了算法團隊，2013年開始深度學習的技術(shù)布局，在算法方面積淀多年，十多年來，�？低�視研究院研發(fā)的Smart265編碼技術(shù)、目標結(jié)構(gòu)化算法、車牌識別算法、人臉識別算法、視頻檢索引擎、多傳感器融合等技術(shù)，被廣泛應用于公共安全、金融、交通、司法、零售、智慧城市等多個領(lǐng)域。�？低�視研究院研發(fā)的相關(guān)技術(shù)，已經(jīng)在KITTI、MOT、PascalVOC、ILSVRC、ICDAR等世界級人工智能競賽中獲得多個第一。 

場景化的整體解決方案才是真正的發(fā)展之道 

當然，這些都是底層的技術(shù)問題，用戶對此并不關(guān)心，也不需要關(guān)心，對于用戶來說，人工智能技術(shù)的應用能否真的提升效率，而不是浮于表面的漂亮概念，才是重要的。而因為智能化應用的特殊性，只靠單個產(chǎn)品，并不能真正帶來巨大的效果提升，實現(xiàn)人工智能的安防應用，對用戶來說，必須是整體的解決方案才有價值。這意味著用戶對于項目的整體智能化需求更加明確。 

以公安行業(yè)的應用為例，公安行業(yè)用戶的迫切需求是在海量的視頻信息中，發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的線索。而這個需求的實現(xiàn)，需要智能的前端攝像機，通過實時分析視頻內(nèi)容，檢測運動對象，識別人、車等屬性信息；然后需要匯總海量的城市級信息到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進行存儲，再利用強大的計算能力及智能分析能力，對嫌疑人的信息進行實時分析，終給出可能的線索建議。再比如，一個成熟的金融智能化方案，單點的智能化后必須嵌入到銀行的系統(tǒng)中，與其他安防設(shè)備一起，如報警主機、門禁、IP對講等，通過軟件平臺進行綜合管理，才能真正實現(xiàn)智能化系統(tǒng)的價值。 

對于人工智能的行業(yè)化應用來說，算法、芯片以及大量的數(shù)據(jù)訓練，確實是發(fā)展的重要因素，但是能不能有效地把技術(shù)與應用場景有效結(jié)合起來，形成切實可行的整體解決方案，才是決定“AI+安防”是否能切實發(fā)展核心的因素。如果一項技術(shù)無法依賴在數(shù)據(jù)處理技術(shù)上面的優(yōu)勢，去實現(xiàn)產(chǎn)品到商品的轉(zhuǎn)變過程，那么技術(shù)的發(fā)展并沒有實際的應用意義。 

以海康為首的安防巨頭們，深耕安防行業(yè)多年，有著豐富的安防項目經(jīng)驗，尤其是�？低�視早早便意識到了基于應用場景的整體解決方案才能真正實現(xiàn)安防智能化的問題，推出了前后端的綜合深度智能產(chǎn)品。�？低�視總裁胡揚忠先生曾在一次采訪中表示：對于�？低�視而言，AI并不是一個概念，而是實實在在落地的產(chǎn)品�；�于這樣的理念，�？低�視推出了從前端到后端全系列的AI產(chǎn)品，發(fā)揮整體解決方案優(yōu)勢為用戶創(chuàng)造了切實的應用價值。因此，僅從�？低�視目前在人工智能領(lǐng)域的建樹來說，已經(jīng)完全足夠應對用戶的實際商用需求，所以安防行業(yè)的用戶大可不必繼續(xù)等待，跟隨�？祩兊哪_步，一起昂首闊步走在智能安防的康莊大道上，方是正途。 

總結(jié) 

人工智能的發(fā)展可以追述到60幾年前，但是因為技術(shù)的原因數(shù)次沉寂，直到深度學習的出現(xiàn)，讓人工智能再次掀起熱潮。安防行業(yè)作為人工智能技術(shù)天然的訓練場和應用場，對于人工智能的落地應用有著迫切的需求，基于安防行業(yè)的天然屬性，未來安防行業(yè)的人工智能化必將迎來巨大的發(fā)展。出于對市場的敏感，主流的設(shè)備解決方案供應商已經(jīng)發(fā)力布局已經(jīng)紛紛入局，憑借其各自深耕安防行業(yè)的經(jīng)驗，都在應用落地取得了不俗的成績。因此，對于用戶來說，安防行業(yè)深度智能正當時，無需再等待，現(xiàn)在已經(jīng)是智能安防應用好的時代。